عرب وعالم
NVIDIA تطلق أول نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح في العالم “Ising” لتسريع عملية تطوير الحواسيب الكمومية العملية
يحقق برنامج Ising من NVIDIA أداءً غير مسبوق في المعايرة الكمومية وتصحيح الأخطاء، مما يُمكّن الباحثين والشركات من بناء أنظمة كمية قابلة للتوسع وعالية الأداء.
أعلنت NVIDIA عن إطلاق أول عائلة في العالم من نماذج الذكاء الاصطناعي الكمومي مفتوحة المصدر “NVIDIA Ising”، المصممة لمساعدة الباحثين والشركات على تطوير معالجات كمومية قادرة على تشغيل تطبيقات عملية فعالة.
يعتبر الوصول إلى تطبيقات كمومية عملية على نطاق واسع تحديًا كبيرًا يتطلب تحقيق اختراقات جوهرية في مجالي معايرة المعالجات الكمومية وتصحيح الأخطاء. وفي هذا السياق، يبرز الذكاء الاصطناعي كعنصر أساسي لتحويل المعالجات الكمومية الحالية إلى أنظمة حوسبة موثوقة وقابلة للتوسع. كما تتيح النماذج المفتوحة للمطورين تطوير حلول ذكاء اصطناعي عالية الأداء مع الاحتفاظ بالتحكم الكامل على بياناتهم وبنيتهم التحتية.
تُوفّر عائلة NVIDIA Ising، التي استلهم اسمها من نموذج رياضي ساهم في تبسيط عملية فهم الأنظمة الفيزيائية المعقدة بشكل كبير، أدوات ذكاء اصطناعي عالية الأداء وقابلة للتوسع لتصحيح الأخطاء الكمومية والمعايرة، وهما من أهم التحديات في تطوير أنظمة هجينة كمومية وكلاسيكية.
وتقدم نماذج Ising أفضل أداء عالمي في معايرة المعالجات الكمومية، حيث تمكّن الباحثين من معالجة مشاكل أكبر وأكثر تعقيدًا باستخدام الحواسيب الكمومية من خلال توفير سرعة تصل إلى 2.5 مرة ودقة أعلى بـ 3 أضعاف في عمليات فك التشفير اللازمة لتصحيح الأخطاء الكمومية.
وفي تعليقه على الطرح الجديد، قال Jensen Huang، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA: “يشكل الذكاء الاصطناعي عنصرًا أساسيًا في تحويل الحوسبة الكمومية إلى واقع عملي. ومع نموذج Ising، يصبح الذكاء الاصطناعي بمثابة لوحة التحكم أو نظام التشغيل للأجهزة الكمومية، بما يتيح تحويل البتات الكمومية “الكيوبتات “الهشة إلى وحدات معالجة رسومية كمومية أكثر موثوقية وقابلة للتوسع.”
ومن المتوقع أن يتجاوز حجم سوق الحوسبة الكمومية 11 مليار دولار بحلول العام 2030، وفقًا لشركة الأبحاث Resonance، مدفوعاً بالتقدم المستمر في معالجة التحديات الهندسية الجوهرية، مثل تصحيح الأخطاء الكمومية وقابلية التوسع.
يتضمن برنامج Ising من NVIDIA نماذج وأدوات وبيانات متقدمة قابلة للتخصيص، تعمل على تسريع تطوير المعالجات الكمومية:
• Ising للمعايرة: نموذج الرؤية واللغة الذي يتميز بحجم أصغر بمقدار 15 مرة مقارنة بالبدائل، قادر على تفسير القياسات الواردة من المعالجات الكمومية والاستجابة لها بسرعة، مما يُمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من أتمتة عمليات المعايرة باستمرار.
• Ising لفك التشفير: نوعان من نموذج الشبكة العصبية التلافيفية ثلاثية الأبعاد، تم تحسينهما من ناحية السرعة والدقة لفك التشفير في الوقت الفعلي خلال عمليات تصحيح الأخطاء الكمومية. وتحقق هذه النماذج أداءً أسرع بمقدار 2.5 مرة ودقة أعلى بثلاثة أضعاف مقارنة بأداء pyMatching، المعيار المفتوح المصدر المعتمد حاليًا في القطاع.
